港中深路测数据集介绍，测试数据主要是在香港中文大学（深圳）校园内采集5G NR无线网络的数据，采集到的数据集内容涉及SS-RSRP，SS-SINR，SS-RSRQ； CSI-RSRP（L1）；CSI-SINR（L1）；DM-RS for PDSCH；终端PUSCH发射功率（每个天线端口），终端PUCCH发射功率；终端SRS发射功率（每个天线端口）（软件无法精确到每个天线端口）；上下行PDCP/RLC/MAC速率（如果是EN-DC，应分别记录NR LEG和LTE LEG的数据），RI，上下行MCS，上下行CQI，上下行每秒调度次数，平均每次调用PRB数，上下行Rank，SSB波束ID（统计时间内如果出现多个波束ID，应显示测量每个波束的占比及平均值），CSI 波束ID等等。

数据集统计信息

关键信息

数据集文件结构

数据集文件结构大体如下：

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基于数据的成果展示

根据所采集的数据集进行处理，针对无线网络频谱效率预测问题进行研究，发表一篇会议论文：
Wang H, Tang Z, Zhang S, et al. Embracing Uncertainty: A Diffusion Generative Model of Spectrum Efficiency in 5G Networks[C]//2023 International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP). IEEE, 2023: 880-885.

路测数据集采集环境如图1所示，测试地点为香港中文大学（深圳）校园内部，图中分别是两个不同的基站的数据采集环境。

图1 数据采集环境

图1中左图为数据集1的采集场景，图中手机连接基站PCI为834，采集时，在建筑前方的小路上均匀选取了几个点位定点采集数据，以便采集到不同网络环境下的不同性能表现；而右图为数据集2的采集场景，图中手机所连接基站的PCI为900，采集过程中采用步行移动的方式在图中建筑物的周围进行移动来获取不同环境下的数据样本。